Сегодня рекрутинг весьма популярное и (пока наш мир не роботизировали полностью) перспективное направление для молодежи и тех, кто решил, что HR – это то, что нужно. Благо, направлений в подборе персонала предостаточно – массовый, точечный, ТОП – подбор, IT рекрутмент, executive search и headhunting – на любой вкус и возможности, заработки в HR тоже бывают очень разные и зависят от таких факторов как сложность, размер компании, эксклюзивность отрасли, уровень позиции и т.д.
Но что сразу добавляет рекрутеру очков перед конкурентами и повышает его оплату труда, так это владение методиками поиска Boolean search и Х-ray. Если в вашем резюме есть эти навыки, то его ценность моментально возрастает, так как в одном из самых востребованных направлений подбора – IT рекрутинге знание этих инструментов необходимо как воздух.
Что такое Boolean search?
Boolean search или Булевский поиск, является основным методом, используемым в информационном поиске и запросах к базам данных или в ATS системах. Причем не только для рекрутеров.
Применение метода в подборе персонала позволяет рекрутерам создавать сложные поисковые запросы с использованием логических операторов, чтобы найти кандидатов, которые соответствуют конкретным требованиям вакансии.
Boolean search в рекрутинге — это способ искать кандидатов для работы, используя специальные слова-операторы, такие как “AND”, “OR” и “NOT”. Это как заклинания, которые помогают найти нужных людей быстрее. Тут я подумала о том, что этот инструмент хорош для кандидатов, которые очень хорошо прячутся и вообще не ищут работу.
Представьте, что ищете вещи в кабинете.
Если вы скажете: “Найди мне телефон И книжки” (“AND”), то найдете обе вещи.
Если скажете: “Найди телефон ИЛИ книжки” (“OR”), то можете найти либо одно, либо другое, или даже обе вещи.
А если: “Найди телефон, но НЕ книжки” (“NOT”), то найдете все телефоны, кроме книжек.
Слова-операторы для булевого поиска
- AND — ищет страницы, содержащие все указанные слова;
- OR — ищет страницы, содержащие хотя бы одно из указанных слов;
- NOT — исключает страницы, содержащие указанные слова;
- “” (кавычки) — ищет точное совпадение фразы;
- () (круглые скобки) — группирует слова или операторы для вашего более точного поиска.
Пошаговое руководство по Boolean search
Как пользоваться этим инструментом?
1) Подготовьтесь к поиску – определите, что для вакансии потребуется прямой поиск и на отклики надежды нет, решите какие ресурсы будете использовать
2) Определите ключевые слова и фразы – то, что вы будете писать в поисковой строке пользуясь операторами
3) Используйте синонимы и альтернативные термины – их можно найти самостоятельно или спросить у заказчика вакансии
4) Составьте поисковый запрос – например, “software developer” AND “Java” AND “Spring”
5) Проанализируйте и оцените релевантность результатов поиска, если выборка вас не радует, нужно будет уточнить или изменить запрос
Сравнение Boolean Search и X-ray Search
Основное отличие этих двух методов:
- Boolean search: применяется в специализированных системах поиска, таких как базы данных резюме, ATS (Applicant Tracking Systems), и других внутренних системах.
- X-ray search: это сайтовый поиск, применяется для поиска на внешних ресурсах, особенно на профессиональных сетевых платформах и сайтах.
Что оба метода делают одинаково хорошо:
- Поиск кандидатов с определенными навыками. Рекрутер может использовать любой из этих инструментов, чтобы найти кандидатов с конкретными техническими навыками, например, языки программирования, инструменты разработки или методологии.
- Исключение ненужных кандидатов. Методы помогают исключать кандидатов, не подходящих по уровню опыта или другим критериям.
- Расширение поиска для разных должностей. Рекрутер может искать кандидатов, которые описали свои обязанности и должности различными терминами, обеспечивая более широкий охват.
Поможем найти топ-менеджеров, it-специалистов, узкопрофильных и уникальных специалистов.
ЗАЯВКАЧто такое X-ray поиск в рекрутинге?
Это метод поиска кандидатов в Интернете с использованием специальных команд и операторов.
Метод помогает рекрутерам находить профили кандидатов на различных веб-сайтах, таких как LinkedIn, GitHub, Twitter и других, даже если они не являются зарегистрированными пользователями на этих платформах.
X-ray поиск заключается в использовании поисковых операторов site:, intitle:, inurl: и других, чтобы ограничить результаты поиска до определенного веб-сайта или определенных типов страниц.
Почему так называется? Потому что так называется рентгеновский аппарат – X-ray search (поисковый рентген) он позволяет “просвечивать” сайты и видеть скрытые данные. Как рентгеновский аппарат позволяет видеть скелет внутри тела, X-ray search помогает рекрутерам проникать внутрь сайтов и находить нужные профили и информацию, которые могут быть не очевидны при обычном поиске.
Операторы для X-ray поиска
- site: — ограничивает поиск определенным веб-сайтом.
- intitle: — ищет страницы, содержащие указанные слова в заголовке.
- inurl: — ищет страницы, содержащие указанные слова в URL.
- “” (кавычки) — ищет точное совпадение фразы.
- – (минус) — исключает страницы, содержащие указанные слова.
Пошаговая инструкция X-ray поиска:
1) Определите целевой сайт где вы хотите искать кандидатов (например, LinkedIn, GitHub, Twitter).
2) Определите ключевые слова, которые описывают желаемый профиль кандидата (например, должность, навыки, местоположение).
3) Составьте поисковый запрос используя поисковые операторы, чтобы ограничить результаты, включающие нужные ключевые слова.
Например:
Поиск разработчика на LinkedIn:
- site:linkedin.com/in “Java Developer” “Moscow”. Такой запрос найдет профили на LinkedIn, содержащие слова “Java Developer” и указавшие местоположение Москва.
Поиск на GitHub:
- site:github.com “data scientist” “machine learning”. Найдет профили на GitHub, содержащие слова “data scientist” и “machine learning”.
Поиск на Twitter:
- site:twitter.com “UX designer” “Yerevan”. Этот запрос найдет профили на Twitter, содержащие “UX designer” и расположенные в Ереване.
Как и в Boolean search, в X-ray также есть простые и сложные запросы, например:
Поиск на LinkedIn с исключением определенных ключевых слов:
- site:linkedin.com/in “software engineer” “Minsk” -recruiter. Этот запрос найдет профили на LinkedIn, содержащие “software engineer” и расположенные в Минске, но исключает страницы, содержащие “recruiter”.
Еще в 2010-х годах Boolean search и X-ray стали стандартной практикой среди IT – рекрутеров. Появились многочисленные тренинги, вебинары и руководства, обучающие рекрутеров эффективному использованию этого метода.
За последние несколько лет появились инструменты и плагины для браузеров, которые автоматизируют X-ray поиск и упрощают его использование, а рекрутинговые платформы (в основном ATS) интегрировали функции X-ray поиска, что позволяет эффективно отсеивать нерелевантные профили и экономит время рекрутеров.
Прогноз по этим методам предполагает, что разработка и совершенствование инструментов для автоматизации и упрощения подбора персонала неизбежно объединит их с новыми технологиями, с ИИ и машинным обучением.
И если это будет так, то вполне вероятно, что рекрутинг в его современном виде перестанет существовать, предоставив первичный ресечинг и создание short – list искусственному интеллекту и оставив себе только процесс принятия решения по результатам автоматизированных пройденных процессов (“OR”)(“NOT”).