It подбор и скрининг резюме

Инженерные специальности всегда были в дефиците, но с расцветом цифровых технологий спрос на сотрудников из сферы информационных технологий стал просто невероятным. Несмотря на то, что первое цунами этого спроса и дефицит уже миновали, а всевозможные онлайн-школы плодят сотни тысяч начинающих тестировщиков, программистов и так далее, потребность в it-специалистах стабильно высокая, что естественно связано с внедрением технологий во все сферы нашей жизни.

Что касается it рекрутинга, то это пока остается наиболее прибыльным направлением HR, так как найти качественных ит специалистов за адекватные деньги до сих пор непросто и требует особенного подхода к подбору.

В чем особенность рынка труда в it сегодня?

1. Стабильный высокий спрос на специалистов в любой стране мира.
2. Конкурентные зарплаты, особенно для специалистов с большим подтвержденным опытом и редкими навыками.
3. Глобальный характер профессии – айтишники могут себе позволить работать удаленно из любой точки мира, в отличие от большинства вакансий + следующая отсюда их высокая мобильность + возможность выбора гибридного формата работы.
4. Быстрое устаревание инструментов и знаний, при подборе необходимо знать все изменения в отрасли и актуальные тренды.
5. Фриланс и проектная работа – стандартная для it-специалистов практика, что всегда отражается на указываемых в резюме сроках работы, следовательно, отношение к «рваному опыту» в it отличается от общих правил подбора персонала теряя значимость.
6. Демография в ит сфере пока имеет гендерный дисбаланс в сторону молодых мужчин.
7. С 2023 года наблюдается снижение темпов роста зарплат в it во всем мире, что связано с геополитической обстановкой и выходом на рынок более дешевой рабочей силы из числа выходцев онлайн-школ.

Отличие it подбора персонала от обычного подбора

По факту есть общие этапы подбора, такие как:

• Определение требований к кандидату (четко сформулируйте конкретные hard и soft skills – технические навыки и опыт, необходимые для должности и личностные качества, важные для команды и компании).
•  Создание профиля идеального кандидата
• Поиск кандидатов будет включать в себя как стандартные источники: job-сайты, социальные сети, профессиональные сообщества, так и специализированные платформы, например, GitHub или LinkedIn.

Кроме этого, способ хорошо себя зарекомендовавший в it-подборе – это привлечение к поиску специализированных рекрутинговых it-агентств, обладающих экспертизой в it и большой базой кандидатов.

Как и любой поиск кандидатов подбор начинается со скрининга резюме.

В it рекрутинге скрининг – представляет собой процесс первичной оценки резюме кандидатов на технические позиции.

Задача скрининга – отобрать резюме максимально соответствующие требованиям вакансии и сузить круг кандидатов для более эффективного и точного подбора.

Начинающим рекрутерам я предлагаю представлять себе процесс скрининга как заполнение чек – листа по заданным параметрам.

На что обращать внимание при скрининге резюме it

1. Наличие ключевых слов. Сканируйте резюме на предмет ключевых слов и словосочетаний, указанных в заявке на подбор. Например, для позиции разработчика важны технологии Python, Java, С++ итд, для архитектора баз данных, тестировщика, CDTO –для каждой позиции набор ключевых слов будет свой.
2. Наличие технических навыков и опыта работы с конкретными технологиями, также рекомендую обращать внимание на указанные проекты, в которых кандидат применял эти навыки, это станет основой вашего будущего интервью.
3. Указанный опыт работы: оцените количество лет работы в соответствующей области и проверьте релевантность предыдущих позиций, проектов и компаний кандидата.
4. Указанное образование и сертификаты, если это важно для должности и указано заказчиком вакансии.
5. Указанные достижения и проекты, свидетельствующие о высоком уровне квалификации кандидата. Важно изучить описание проектов, чтобы понять, какие конкретно задачи кандидат решал и какие технологии использовал.
6. Соответствие корпоративной культуре. Наличие таких качеств, как командная работа, лидерство, умение решать проблемы и коммуникабельность.
7. Оцените, насколько структурировано и понятно написано резюме. Хорошо оформленное, без грамматических ошибок говорит о внимании к деталям, что очень важно для it отрасли.
8. Рекомендации и отзывы от предыдущих работодателей дополнят ваше мнение о кандидате и подтвердят или опровергнут предположения. В наш век карьерных консультантов и резюме, созданных с помощью ИИ выяснить реальные факты о кандидате порой можно только с помощью рекомендаций бывших коллег и руководителей.

Помимо ручного скрининга, широко используются автоматизированные системы (ATS), которые экономят время рекрутера и успешно делают первичный отбор неподходящих резюме по заданным критериям.

Несмотря на то, что ресурсы интернета кажутся бесконечными, реальных резюме идеально соответствующих заданным требованиям вакансии не так много. То есть кандидатов много, но вот вопрос – как из них выбрать только те, кто наиболее подходит и сэкономить свое время?

Поиск резюме по заданным параметрам, из чего он состоит

1. Создание поисковых запросов на основании ключевых слов и фраз с использованием логических операторов – методов Boolean и X-RAY search.
2. Инструментами и источниками для поиска будут платформы и сервисы для поиска кандидатов (LinkedIn, GitHub, Stack Overflow, в крайнем случае hh).

Как пример поискового запроса приведу типовой запрос для поиска резюме программиста Golang с помощью булевого поиска:

“программист Go” OR “Golang developer” AND Москва AND “3-5 лет опыта” AND “микросервисы” AND Docker AND Kubernetes AND “RESTful API” AND PostgreSQL AND MongoDB AND “высшее техническое образование”

Какие заданные параметры мы использовали:

1. “программист Golang” OR “Golang developer”: используем два варианта написания должности на русском и английском.
2. Москва: указываем местоположение (их может быть несколько).
3. “3-5 лет опыта”: уточняем требуемый опыт работы.
4. “микросервисы”: указываем ключевое слово, связанное с необходимыми навыками.
5. Docker AND Kubernetes: указываем технологии, которыми должен владеть кандидат.
6. “RESTful API”: знание и опыт работы с RESTful API.
7. PostgreSQL AND MongoDB: указываем базы данных, в которых должен быть опыт.
8. “высшее техническое образование”: требуемое образование.

По итогам выдачи проводим анализ резюме по вышеуказанной системе и выбираем лучших для первичного интервью.

Какие тренды в it-рекрутинге есть на сегодня?

Помимо ключевых тенденций в виде использования искусственного интеллекта и машинного обучения для скрининга типа ATS (Applicant Tracking Systems), фокус внимания сместился проверку навыков и компетенций кандидатов: включение технических тестов и оценок в процесс подбора.

Кроме того, особое внимание при скрининге профилей кандидатов уделяется анализу активности в сообществах, то есть оценке активности кандидата в профессиональных сообществах.